Експериментален метод за скрининг, разработен от израелската компания SpotitEarly, съчетава невероятното обоняние на кучетата с възможностите на изкуствения интелект, съобщават от Science News. Резултатът е иновативна система, която успява да засече миризмата на рак, съдържаща се в дъха на пациентите.
Според научната публикация в Scientific Reports тази технология постига 94% точност при откриване на четири вида рак: на гърдата, белия дроб, дебелото черво и простатата.
„Нашата система работи еднакво добре както при ранен стадий на рака, така и при по-късни стадии“, казва Асаф Рабинович, главен технологичен директор на SpotitEarly.
Това е особено важно, тъй като ранното диагностициране значително повишава шансовете за успешно лечение.
Методът използва изключителното обоняние на кучетата, които могат да засекат едва доловими миризми, характерни за рака.
Лабрадорите в проучването са били специално обучени да подушват проби от дъха на пациентите.
За да интерпретира по-точно сигналите на кучетата, екипът внедрява изкуствен интелект. Модел, базиран на машинно обучение и компютърно зрение, анализира езика на тялото на кучетата, което прави системата по-надеждна и последователна.
Изследването включва близо 1400 участници, като 261 от тях са били с положителен тест за рак. Кучетата, подпомогнати от изкуствения интелект, правилно са идентифицирали 245 от тези случаи. Освен това системата рядко е давала фалшиви положителни резултати – само 60 от общо 1048 проби са били погрешно класифицирани.
След успеха на този метод SpotitEarly планира мащабно клинично изследване в САЩ, чиито първи резултати се очакват през 2026 г. За новото проучване компанията работи с бигъли, които са по-малки и по-лесни за обучение. Въпреки това лабрадорите Марс, Луна и Плутон остават важна част от екипа и продължават да допринасят за научните изследвания.
Уважаеми читатели, в. „Аз-буки“ и научните списания на издателството може да закупите от НИОН "Аз-буки":
Адрес: София 1113, бул. “Цариградско шосе” № 125, бл. 5
Телефон: 0700 18466
Е-mail: izdatelstvo.mon@azbuki.bg | azbuki@mon.bg